近年来，私家轿车具有量的继续前进带动了停车场电子收费体系的蓬勃开展。车牌辨认作为整个停车场电子收费体系的计量根底，一日千里，快速改造。跟着智能车牌辨认体系逐步开展老练，因其适用更为广泛、根底建造要求更低、本钱更为低价等优势一步步替代原有的卡介质收费体系。
但现在全国停车场建造状况水平良莠不齐，大都选用露天出入口，光影状况复杂，更兼以车辆运转构成车牌大视点等要素，使得车牌辨认难度加重，怎么前进极点场景下的车牌辨认率成为业界一向全力霸占的难点。
为了了解车牌辨认体系在极点环境下辨认率开展现状，笔者选取了商场上几家销量口碑较好的车牌辨认体系，并在大视点状况的运用场景下进行试验测验，比较剖析不同体系的辨认作用。
归纳而较，产品1(火眼臻睛车牌辨认一体机，以下简称“火眼臻睛”)在大视点极点场景下的辨认体现更为拔尖。当然由此结论火眼臻睛在各种极点场景下的辨认体现更为优异，或见微知著，或井蛙之见。可是火眼在大视点场景下的优势不容忽视，众所周知，现在市面上的车牌辨认产品大多选用外设触发方法，依据图画进行辨认的技能，对运动状况或停止状况车辆的车牌号码进行非触摸性信息收集并实时智能辨认。所以要优化车牌辨认产品在极点环境下的辨认体现，就有必要从算法着手进行改善。火眼臻睛也不破例，其优势的发生与其算法研制的实力休戚相关，那么火眼臻睛算法相较其他厂商优于何处?在其他极点场景下的体现怎么?
为回答这一疑问，笔者特意造访了成都臻识科技开展有限公司(以下简称“臻识科技”)，对其在极点环境下的算法研制进行具体了解。得悉，为增强算法的鲁棒性，缩小多环境和正常环境下辨认作用的间隔，臻识科技于2016年7月发布车牌辨认一体机2.0版别，并对其算法做出了愈加深化的改善，在原嵌入式神经网络算法的根底上对各极点场景车牌辨认进行了优化前进。
关于多环境而言最大的差异是由于自然光改变而引起的车牌辨认成像作用变差，而不同场景下成像作用的影响要素各不相同：
(1)雨雾气候能见度较低，获取的车牌图片质量会有严峻的退化，因而车牌辨认体系有必要完成图画恢复功用，即选用图画恢复算法对雨雾天退化图画完成场景的再现。
(2)夜间在大灯的作用下，车牌的图画可能会变得一团黑一团白的状况，处理这个问题通常会用到以算法操控补光灯的智能补光技能，一起选用两层宽动态，使其车牌辨认摄像机能够在同一画面捕捉到更多的亮面和暗部的细节，更接近于人眼睛看到的事物。
(3)关于顺逆光而言，能够通过部分曝光、强光按捺等智能控光技能调整摄像机的曝光参数然后完成优异的成像自动操控。
(4)关于因车辆运转而构成的大视点，单个厂家的车牌辨认体系关于此种状况的处理作用并不抱负，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为显着，当然通过对车牌辨认摄像机的高度和视点的操控，能够削减大视点的弧度，可是并不能彻底处理这个问题，还得加上算法辨认，火眼臻睛车牌辨认算法增加对变形字符的辨认处理，专门针对这个问题做特别处理，再加上部分曝光功用，在辨认大视点下的车牌作用更好。
每一项的算法改善，都凝聚了多点的算法创新和打破。正如臻识科技算法工程师所说，“在算法研制的过程中，每一项改善都是困难的，由于往往都伴跟着其它新问题的发生。以前进逆光状况下的灵敏度为例，假如其对逆光环境辨认是有利的，那么就要考虑在正常状况下，把非车牌当成车牌来辨认的概率会前进、辨认速度变慢等问题。”可是即便困难重重也不应该就此停步，对产品算法功用极致寻求的信仰应该为整个职业所坚持。
极点场景下算法的优化，极大前进了车牌辨认在多环境、多视点下的辨认率和适用性。一个职业的老练前进，离不开从业者每一次测验、尽力、打破。世之奇迹，在于险远;人所罕至，有志而达。正确的方向和继续的尽力，才能让一个企业在这个新式职业里砥砺猛进，占得一席之地。
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