针对我们关怀的辨认准确率问题，小编从技能供给方腾讯叮当帮手那儿得到了1万张测企图的抽样成果，包含各种布景、各种光照、轿车全体、轿车部分，有遮挡状况的车辆图片：

　　哈哈，辨认准确率是不是棒棒的呢！当然，和轿车相关的人工智能技能已经有了许多的使用场景，比方轿车金融风控、研制和新品测验，都有用到大数据和机器学习技能。例如现在正在遍及中的使用之一的车牌辨认体系，不管是泊车场收费仍是高速公路收费，该技能都供给了更好的用户体会，能够直接“扫码付出”乃至“空感付出”。

　　近期，“无人商铺”、“人脸付出”不断冲击着零售职业的形状。商铺能够经过高科技设备进一步拉近和用户之间的间隔，取得更全的用户画像，以供给更高的用户体会，到达提高出售成绩的意图。

　　但是，现在能够取得的信息维度仍然是有限的，因而能够凭借车辆辨认技能进行完善。在商场内部的泊车收费体系中，接入对车辆辨认的才能，能够经过车型的品种散布，作为剖析顾客消费水平中的一个维度，然后完善用户画像。

　　关于轿车修理、保养、日常替换轮胎来说，车型辨认是必不可少的一步。现在，车辆品类、类型、标准越来越多，用户也或许不会亲身送车保修。那么，关于轿车服务方来说，直接获取车辆信息而不是费事客户取得，能够给用户带来更好的体会，减轻人工成本。

　　除此之外，各位有购车需求的用户是不是常常存在这样的状况：在一个风和日丽的晴天，发现路旁边一辆车的造型非常心动但又不知道详细是哪种车型？假如相关购车渠道或许轿车APP在自己的产品中增加车辆辨认的才能，便利用户随时随地找到喜爱的车型并给出相应的引荐，大大提高出售额岂不是指日可下！

　　在以往牵扯到闯祸车辆和被盗车辆的案子中，罪犯为了躲避追击往往会躲藏、更改本身的车牌信息。因而，车型辨认是必不可少的一部分。经过人工智能和海量的数据库，能够协助公安、安保人员、二手市场开始锁定目标车辆，大大减轻查找再比对的工作量，然后进行进一步的侦查和追综。

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